要件を整理
SIerのための調達効率化AIプラットフォーム
面談を、確認作業から
「見極め」へ。
スキルシートだけでは判断しきれない理解度・設計力・対応力を、
案件ごとのAI評価で面談前に可視化。
面談を、確認作業から「任せられるか」を見極める対話へ。
WHAT IS ZOTH-AI SIGNAL?
ゾスAI SIGNALとは?
ゾスAI SIGNALは、SIerの案件要件をAIが解析し、候補者を確認するための評価項目とテストを自動生成する調達効率化AIプラットフォームです。スキルシートの経験年数だけに頼らず、候補者の実力を共通の基準で整理。面談を、人にしか判断できない対話へ戻します。
評価を設計
案件別のテストを生成
実力を可視化
候補者を同じ基準で比較
面談を深める
人にしかできない判断へ
AI EVALUATION PLATFORM
案件ごとの
評価設計を自動化
WHY SIGNAL
ゾスAI SIGNALが選ばれる3つの理由
業務遂行を観測し、ケース内行動を可視化
コーディング・設計・記述などの業務遂行を、ケース内のシミュレーションで可視化。面談は責任感や思考プロセスなど、人にしか判断できない領域に集中できます。

案件要件からケース設計まで、AIで自動生成
案件要件のテキストから必要スキルを抽出し、ケース項目・問題構成・時間配分まで自動生成。ケース設計の負荷を恒常的に減らし、プロジェクトの立ち上がりを早めます。

属人化からの脱却、確認プロセスを組織共通へ
経歴依存のバイアスやスキル詐称リスクを抑え、ケース内行動から得た判断材料を組織共通の基準として蓄積。担当が変わっても確認プロセスを再現できる体制を作ります。

変化の速いIT業界で、
従来の要員選定では追いつかなくなっています。
スピード・品質・リスク抑制を同時に求められる時代。従来のプロセスでは追いつかない構造的背景を整理する。

IT人材不足の深刻化
需要に対し供給が追いつかず、参画判断のリードタイムが事業速度を律速。

案件の高度化・短期化・多様化
技術スタックが横断化し、過去経歴だけでは要件との整合性を確認できない。

同時要求 スピード/品質/リスク
三つを同時に成立させる仕組みなしに、確認プロセスの再現性は出ない。
面談に多くを詰め込みすぎて、
本来の「見極め」ができなくなっています。
本来「面談だけでしか見えない領域」を判断する場のはずが、技術力や基礎理解まで面談に積み上がり、過負荷の構造ができています。
本来、面談で見るべきポイント
人間の直感や対話でしか判断できない領域。面談は本来ここに集中する場です。
- 責任感
- 思考力
- 相性
- 価値観
実際に面談で話している内容
本来は業務シミュレーションで済むはずの確認が、面談に積み上がり過負荷になっています。
- 技術力確認
- 基礎理解確認
- 経験確認
- 責任感
- 思考力
- 相性
- 価値観
スキルシートだけでは実態がわからず、結果として技術確認まで含めて、面談ですべてを判断せざるを得ない状況になっています。
WHAT CHANGES
ゾスAI SIGNALなら、こう変わる
面談の前に、判断材料を整理。
ゾスAI SIGNALは、SIerが参画前に確認すべき論点を、業務シミュレーションのケース内行動から判断材料として整理するDXツールです。面談に詰め込みすぎていた技術確認や経歴整合性の確認は、AIが先回りで整理。面談は本来の「人にしか判断できない領域」へ戻ります。
判断材料として整理する領域
案件要件の解析からケース設計、問題生成、結果のレポート整理までを自動化。
- 業務遂行
- コードレビュー
- 設計判断
- 文脈整理
人にしか判断できない領域に集中
面談時間は本当に必要な対話に集中。深掘り会話の比率が上がる。
- 責任感
- 思考プロセス
- 意思決定の根拠
- 受け入れ判断
HOW IT WORKS
要件を入れて、判断するだけ。
あなたがやることは「要件を入れる」「判断する」の2つだけ。あいだのケース設計・問題生成・結果整理はゾスAIが自動で進めます。
案件要件入力
SIer担当が案件要件を入力
- 02
AI要件解析
- 03
ケース項目生成
- 04
ケース構成・配分
- 05
結果レポート整理
判断
整理された判断材料を読み解き決定
WHAT WE BUILD
主な機能
要件自動解析
案件要件から必要スキルとレベルをAIで抽出・構造化。
ケース設計の自動生成
抽出したスキルに基づき、ケース項目と配点を自動設計。
ケース問題の自動生成
コーディング/設計/記述/選択の4形式で問題を自動生成。
時間配分自動化
難易度・分量から最適な制限時間を自動配分。
判断材料のレポート整理
技術/コミュニケーション/面談の3軸で判断材料を整理してレポート表示。







